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供应链管理出现于二十世纪八十年代,因其在压缩库存、降低成本,改善顾客服务等方面所开辟的广阔空间倍受注目,在发达国家迅速兴起。下面是为大家带来的供应链管理培训心得，希望可以帮助大家。
最近一直在学习，单位称之为轮岗学习，不影响工资待遇，但给人总感觉就是下岗学习。平常的学习就是单位组织结构，管理体系之类的内部培训。周末时候，从外面请了讲师来讲供应链管理，我们这些顺便上课的人就被要求一起上课，不许请假。本来约好的爬山因此取消。供应链这些虽然不是自己的主要工作，但还是按时来了。
培训师王大勇是中国物流与采购联合会首席顾问，很多头衔，不一一列举了。职业培训师的头衔都很多的，也不知道哪个是真哪个是假，不过水平确实是真的。用他自己的话说，术业有专攻而已。
供应链建设与采购谈判，并非专业，工作中偶有接触而已。所讲这些，犹如一个全新的世界，很新鲜，很多东西其实是普遍适用的道理，很多方法觉得也有助于其他领域的拓展。
采购的一些基础的知识，我在这里不一一赘述了。他讲到好像是格力空调采购一个案例时候，我觉得对大家都有一定的启发。将所有供应商的原材料采购进行统一采购，量大了，价格便宜，返回来，再给供应商供应原材料，这样降低了成本，控制了原材料的质量，还可以增加直接利润，真是一举三得的事情。不过在我看来，真正的意义，不是上面所说的这些。我是从物流的角度去想这个问题的。这样做，是共赢的一种方式。是真正改善了物流的效率与品质，利润来自于整个供应链，而不是损害了上下链条的利益得来的利益。与早期施耐德和其他物流培训师讲授的不太一样。这虽是一个个别的案例，但其主导思想来自于整个物流体系的共赢前提下创造的利润。这点是这次培训的心得之一。
再一个就是对公司目前管理现状的分析。王大勇给很多大企业做过培训，可谓见多识广。谈及企业目前的现状，可能顾及面子，有些话不好说吧。但企业现在的采购供应现状，也是经过很多努力才达到的，可能有很多不足，但也不是一个部门能决定和改变的。但主导思想不能放松，整个供应链建设的长远目标要修订，要往长远里看。降成本的着眼点，不能仅仅盯住采购单的价格，其他重要的，质量，交货期，支付条款这些也都很重要。质量的作用不言而喻。我重点说下交货期对整个物流和利润的影响，可以给以后的采购谈判转换下思路。物流重要的一点就是资金周转率，1000万元流动资金，一年周转三次就是3000万，周转率越快越好，周转率怎么来的。
资金周转率=销售额/成本，成本又包括固定成本和可变成本，而可变成本就来自于库存。销售额当然越大越好，固定成本摊的越薄越好，这些都不是我所要讨论的。可变成本，就是库存怎么来的。举个简单的例子，我要喝水，需要外部供应，我每天需要饮水一杯，供应商的交货期是5天，那么我要喝一杯水，我就要提前5天下订单，才能够保证我每天能喝到一杯水。我只喝一杯水，但为了保证我每天有水喝，得备有适当的库存，以防止各种意外情况，这些就构成了库存。从这个例子也可以看出，交货期的重要性。转换思路，利润不仅仅盯住采购的价格，更多时候可以考虑下其他因素。这是此次培训的心得之二。
接下来又讲到了复杂的谈判。后背的力量，心智的力量，信息的力量，策略的力量。以及如何克服囚徒心里，获得共赢。其实我觉得概括一下，力量是来自于里面的。好像一句广告词。不管啥力量，都来自于自身。共赢合作，看起来相当的美，但很不容易做到。还有老师让我留下深刻印象的一句话，即使把我关在胡桃夹子里，我一样是统治英国的国王。就是说，不管啥时候，相信该相信的。当然包括自己。培训心得之三。
当然了，王大勇老师风趣幽默的语言，渊博的知识，独到的视角，等等这些，都留下了深刻印象。不一而足了。每次的培训，多少能留下点印象，培训的次数多了，自然也就提高了。
供应链管理起源于20世纪80年代，随着物流一体化进程的加快，供应链管理作为一种有效的管理方法对供应链中的信息流、物流、资金流、增值流和工作流进行计划、组织和控制的过程。物流管理则是供应链中不可缺少的一部分。从某种角度来说，物流是基础，没有物流和对物流活动的管理，供应链企业就无法正常的进行采购和生产，供应链管理环境下的物流管理就是在供应链管理思想的指导下对企业的物流活动进行计划组织、协调与控制。
供应链是由生产企业、物流企业、客户等各种实体构成的复杂网络，网络上流动着物流、工作流、资金流信息流，这些尸体包括一些管理公司、制造企业、中转仓库、原材料和零部件的供应商、物流公司、配送中心、零售批发商和终端客户。
随着物流管理的全球发展，传统的制造业的竞争法宝——提高产品质量和降低库存都渐渐退出了引领企业发展的核心舞台，许多传统的企业竞争手段如价格、市场推广、销售渠道都在逐渐被合理的供应链管理带来的巨大的利润空间所替代。一个优秀的企业应该把主要的精力放在其关键业务上，充分发挥其优势，同时与全球范围的合适的企业建立良好的合作伙伴关系，而企业中的物流可以外包给其他合适的企业。我国制造业为了更好的实施供应链管理，大多数都改变了传统的管理手段，采用信息控制的管理系统，但是由于信息系统没有适合企业的业务流程，严重影响了制造业的供应链管理。20世纪80年代，世界上有些地区开始运用信息技术运作供应链管理，但是由于技术的限制明知道今天中国仍有许多手工操作供应链管理系统，在供应链的管理环境下，企业物流活动仍是社会物流活动的主体，专业优化专业的服务已初见端倪，虽然供应链管理的理念引入我国的时间并不长，供应链以其卓然的成效已经引起了理论和实物界的关注，但在实际的应用中还是和世界上的发达国家有很大的差距，这一点在很大程度上阻碍了我国物流企业的快速发展，并影响了供应链的实际效益，供应链的管理水平还主要受到人才和企业的管理绩效的影响。目前我国大多数企业在的组织结构都建立在职责分工的基础上，这种组织结构分工明确，便于管理，但制造业内信息并不流通，各个职能部门注重自身利益，使得整个企业对市场反应并不灵敏，难以满足供应链管理的要求，我国大多数企业都设立了供应链管理部门，但是投入的人数较少，在结构上供应链处于比较劣势的地位。
随着对供应链管理研究的不断深化，人们逐渐认识到，供应链是企业间的合作协调问题。供应链企业企业要认识到这一点，并在组织结构上重新设计，使之不断适应供应链管理的运行要求，但是但多数企业组织结构都扁平化，业务流程没边个等，仅仅在企业内部实施，没有适合的或作伙伴。供应链管理师一种新型的企业管理模式，在今天信息飞速发展的今天，它顺应新的经济发展环境对供应链的新的要求，并在实践过程中彰显出很大的生命力，因此供应链管理在企业管理中和物流发展的进程中具有很大的指导意义和吸引力，我国物流的发展逐步促进了供应链的发展，两者相互促进，供应链管理包含了物流活动和制造活动，涉及从原材料到产品叫付给最终用户的整个物流你的增值过程，是涉及企业之间的价值流动过程的支持保障过程。
从传统的观点来看，物流对制造业的生产祈祷支柱性的作用，被视为辅助的功能部门，但是，现代企业生产方式的转变，即从大批量生产转向专项生产和准时化生产，这种情况下的物流管理包括采购、供应，都需要运作方式的转变，适时准时供应和准时采购等。顾客需求的瞬时化，则要求企业能够以最快的速度把产品送到可会手中，以提高企业的顺应市场的反应能力，所有这一切都要求企业的物流系统具有制造系统的协作调节能力，以提高供应链的敏捷性和适应性，因此物流不在是传统的保证生产过程的持续性问题，而是要在供应链管理中发挥重要作用。
物流管理在供应链管理中有着重要的作用，这一点可以通过价值分布表来考察。不停的行业和产品类型，供应链的价值分布不同，但是我们可以看出，物流价值在各个类型的产品和行业中都站到整个供应链价值的一半以上，在易消耗品和一般工业品中物流价值的比例更大达80%以上，这些都充分说明物流价值的意义所在，供应链是一个价值增值链，有效的故那里好物流过程，对于提高供应链的价值增值水平有着举足轻重的作用。
通过近期两周的供应链管理课程学习，我对供应链链条的整合、供应链的工作方式以及供应链的结构与创新等层面的理论知识有了更为深刻的感受。
其中有一点，也是整个供应链流程最为核心、起决定性作用的部分，Push-Pull模型策略的选择，两种模型从一定程度上直接决定了企业的生产运营成本以及可盈利空间，也长期关系着市场竞争力与企业存亡;从历史发展的角度来看，供应链模型在任何的市场交易活动中都无不存在，而我们也可以看到Push模型在很大程度上长期占据了领导地位，从古时候起沿街吆喝着卖烧饼到如今的自动化烧饼生产、预定、销售等等，无不存在着Push模型的踪影，所以push模型本身有它不可替代的优点：有计划的为一个目标需求量提供平均成本最低、最有效率的产出，而且可以用现货品的实时提供把握商机创造利润，但在市场活动不断变化的过程中，Push模型的缺点也越来越严重，在当市场需求不如预期而未能销货时，推的越多，库存积压的风险就越大，以至于某种程度上甚至可以颠覆企业。
自然的Pull模型成了继Push模型之后的一个亮点，它通过消费者导向或需求导向由消费者购买产品后，经由销售时点情报的数据收集，启动供应链零售店经由EDI向物流中心产生自动补货要求。物流中心经由EDI向制造商产生自动补货要求，制造商再快速自动或生产，并经由EDI事先寄货通知给零售店，物流中心采取跨库作业，减少入库时间，以使货物很快送达零售店。当然这样做，为顾客提供量身订制的产品与服务，使它快速适应市场化发展，大大的提高了企业竞争力;但是这样的响应客制化需求的成本也非常高，从一定程度上来说，很大的延缓了商品面向市场的时机，对企业来说也是很大的一种风险。自然的，我们可以看到目前市场的真实案例，比如：小米盒子、小米手机、乐视盒子等等，都采用了饥饿营销的策略，我们可以归结为采用了Pull模型策略，虽然不全是，在实际的购买活动中，大大的降低了消费者的预期，最终也导致了不少消费者选择放弃，我本人就是一个案例，在无耐的等了一个月，还是无所获的情况下，宁可花高价钱购买其他品牌类型的机器，我想这并不是个例。
所以通过以上陈述，我们可以很清晰的看到，单靠某一种模型策略，无法适应也无法长期应对市场的变化、发展，何谈企业做大做强;所以，在市场营销的过程中，不同类型的企业、公司等，根据自身公司的特性，在不同的领域采用了Push-Pull相结合的策略，自然的，衍生出了不少这方面的智能化系统，诸如：中国电信的IP决策支持系统、沃尔玛的客户需求分析系统……。当然，智能化系统未必能够智能，只是我们能够在决策的过程中，分析与参考，但在通常的情况下，误差一般不会很大，企业可适当的规避风险。另外，在针对模型级别的选择之下，我们甚至可以针对企业不同的产品特征进行二级、甚至是三级的Push—Pull模型的选择，从一定程度上，也同样会减少企业的市场成本与风险。
关于Push—Pull模型的选择，在大数据的领域中，无法脱离企业的业务与产品数据，也不可能靠拍脑袋来进行预测，所以一方面结合智能分析与预测系统，另一方面也要进行人工干预，以确定Push—Pull的临界区域，相信在不断的分析、运作、调整、优化之后，企业的发展应该能够大大的提高!
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