计算机在农业方面的应用论文

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计算机在农业方面的应用论文

《计算机技术在农业管理中的科学应用》

摘要：文章依据现代农业管理思想的内涵结合计算机应用技术的充分优势展开了如何在农业管理中全面应用计算机技术实现数字化、信息化、精细化与自动化的综合管理策略研究，对提升农业管理效率，促进其适应市场经济环境的全面发展有重要的实践意义。

关键词：农业管理;计算机技术;应用

中图分类号：F302 文献标识码：A 文章编号：1674-0432(2011)-06-0035-1

0 前言

现代农业管理内涵：信息化社会的全面发展使各项科学管理技术广泛应用于各行各业，促进了我国农业、工业、金融、教育、文化等事业的全面发展。现代农业由以往传统的粗犷式管理、人式操作实现了向精细化、信息化、现代化农业的科学转变，摆脱了传统农业靠天吃饭、靠地产量的被动式管理模式，而形成了一种高度科学、自动化的崭新农业管理体系。在该模式中一切农业与农业有关的环境因素、作物生长规律等全过程信息均在其全天候的计算机监测进程中被详细记录，人们根据监测的结果进行深入分析并采取必要的措施对农作物赖以生存的土壤及气候环境进行干预，有效实现了对农业发展的计算机信息化监控与宏观调配管理，使农业朝着科学、有序、高效的良性管理方向不断迈进。

1 现代计算机技术在农业管理中的数据采集与传输应用

现代计算机技术在农业管理中的全面应用主要包含利用计算机进行农业数据的处理、相关图像画面处理及网络共享处理等。另外还可包含一些应用计算机技术进行的并行、容错计算与农业信息安全处理等。

1.1 农业管理中应用计算机技术科学构建数据信号的采集模式

每一种农作物均有其不同的生长特点及规律，因此在实践管理中我们应采用专项农业传感器进行数据的分项测量，同时辅助应用计算机综合视觉处理系统工具，对监测农业信息进行分层次、实时、定量的可视化图像数据采集。在传感器测量中我们主要利用计算机相关数据处理技术对各个传感模拟信号进行转换处理，使之成为计算机系统可识别的数字化电信号，例如将专业农业传感器中的电阻、电压数值、频率信号转换处理为计算机能够识别的电压信号等。计算机的视觉处理功能主要利用其对光谱的敏感大范围反应及精度测量处理特点进行对农作物各类图像信息的直观优势采集，而后再利用计算机相关图像处理功能将采集到的视觉信号数据转化为计算机能够识别的数字化图像，从而进行高效的图像算法处理等。

1.2 农业管理中应用计算机技术完成数据信号的传输

首先我们应将需要处理的农作物参数录入计算机芯片处理器中，而后进行信号的传输。该传输网络可通过有线的虚拟专用网搭建，同时也可利用无线卫星或移动通信网络构建。接着我们将完成计算机处理的数据信息汇总于相关决策计算机中进行集中处理，包括对作物的生长模拟处理、对其信息的监测处理以及完善的决策处理等。以上过程便是农业管理中应用计算机进行构建的硬件处理系统，当然该系统并不能称之为完整的处理系统，还需要多功能软件系统的科学支持，也就是需要计算机对农业数据细化处理过程的科学支持。

2 农业管理中应用计算机完成数据处理

面对快速更新的市场信息环境，农业信息的获取、处理与高度科学的决策管理制定、自动化的智能控制等高效数据处理问题迫切的需要集中解决。然而在构建精细化农业体系的实践进程中相关数据信息的处理研究却始终处于滞后发展状态。为了有效提升农业数据处理的可靠性、准确率与便捷性，我们应科学采用高效的计算机处理技术与系统完成由农业信息的采集到农业数据的高效处理等全过程管理。在采集信号的数据处理中我们应依据农业信号较分散、种类繁多、需要进行图像的信号监测、传送数据量较庞大且需要完成并行处理及网络支持等特征采用具有诸多优势的Oracle数据库完成各处理过程。该数据库具有处理数据集中统一、跨平台集成性强、扩展性及数据处理性能高端等特征。同时为了有效简化数据处理任务及上级节点承担过重的负载压力，我们应采用对数据信号逐级传递、逐级处理与汇总的分布式数据控制系统，以提升数据处理效率。在分布式处理进程中我们应完成对时空坐标变化有限的信号处理以及变化较大信号的处理。前者主要包含对农业土壤结构的分析、对作物营养成分、水分含量及病虫害等信号信息的处理，可采用嵌入式计算机操作系统的采集器进行综合处理。后者的信号处理主要包括对宏观山地、河流及水池中农作物的处理，我们可采用基于遥感思想的RS技术及卫星定位GPS技术完成跨时空的农作物变异信息处理，充分反映其农田土地及作物的生长特性、变异特征等，并准确获取农作物的时间序列特征图像与具体地理位置等信息。在中央计算机控制中我们以具有稳定系统特征的UNIX内核构建操作系统的统一平台，为各网络节点提供计算机技术服务。同时为了有效呈现农业监控的实时平台信息处理功能，且完整描绘各作物的农业状态图像信息，我们可科学的引入GIS即地理信息系统进行辅助处理，集中完成对农业土地的管理、土壤数据的处理以及对作物的生长苗情、病虫害未来发展趋势的分析，从而有效的实现对农作物的信息统计、图像转化与合理表达等。该方式有利于准确、高效的将各类农作物信息汇集于虚拟网络计算机系统中，从而成功构建基于计算机应用技术的综合农业管理体系。

3 结语

总之，农业管理的全过程实现需要功能强大的计算机管理技术的科学支持，因此我们只有将大量监测的农业数据在计算机系统的辅助管理中构建完备的农业信息数据库，使各项科学农业信息涵盖于其中，利用完善的计算机系统硬件环境、合理的监测与图像处理软件工具进行跨时空的完善管理才能最终实现农业管理的精细化、便捷化与数字化，并促进各项农业管理事业的全面发展。

参考文献

[1] 徐绍铃.GPS测量原理及应用[M].武汉大学出版社,2008.

[2] 曹卫星.基于作物模型的专家系统预测和决策功能的结合[J].计算机与农业,2008(2).