工厂物流规划的基本流程4篇

在概念设计基础上，进一步对园区布局、功能区域、自动化元素导入等进行分析，从而明确智能工厂物流系统如何构建，并为设计院总平图设计提供依据。

第四阶段：详细规划

明确智能工厂如何配置资源。

规划的最终目的是落地运营，因此本阶段的关键是，具体到每一个物料、每一个工位和每一平方米的方案细化，并在此基础上配置资源，进一步确保方案落地。

第五阶段：方案验证

使用仿真技术验证方案的合理性和可行性。

本阶段的关键是采用仿真技术，包括流程仿真和数据仿真，对方案进行进一步验证，从而发现风险、规避风险。

第六阶段：实施落地

确保规划方案有效落地及运营。

此阶段，需要确保运营团队、基建施工方、软件服务商、物流集成商、产线施工方等相关团队对方案具有一致的理解。

并通过项目管理，确保方案实施的整体进度、效果、质量和成本控制等。

实施落地并持续优化

方案验证完后进行落实实施，并全程跟进实施结果，防止未考虑到的因素发生，同时并结合内部指标，持续优化软硬件系统，使智能物流更智慧化、人性化。

工厂物流规划的基本流程3

智能工厂不仅只是包含智能生产，更应该囊括智能物流，智能工厂通过智能物流体系实现工厂内部的整合，以及与供应商端和客户端之间的协同，从而实现订单交付全过程的打通。

就如何进行智能工厂物流规划进行浅谈交流，以供分享。

智能工厂物流规划是一个系统规划的过程，一般遵循6个步骤，即需求梳理、概念设计、初步规划、详细规划、方案验证、落地实施并持续改进。

需求梳理

需求梳理方法主要有现场调研、人员访谈、问卷调查、数据收集、会议讨论、现有文件审查等。

调查不仅仅是针对物流部门，而需要调研整个工厂的运营体系，不同部门对现状问题的理解不尽相同。

同时，设计相应表格收集数据，这些表格需要具有一定的逻辑和相互关系，收集的数据量、覆盖周期、覆盖范围等都需要定义清晰，以确保数据收集的有效性。

概念设计

在需求梳理的基础上，概念设计结合智能工厂战略及价值导向、行业内外最佳实践、智能物流技术应用前沿、智能物流发展概念、行业及企业发展瓶颈、智能物流创意需求、智能工厂建设目标、行业竞争要点、产品及工艺特征、基础条件（比如产线节拍、产能规划、有效工作时间等）、战略绩效要求等，采用一系列的方法和技术，比如头脑风暴与专家研讨、设计概念提炼与转化、创意设计与提纯、从感性到理性的转化、从思维到轮廓的转化、从多样到确定的转化等，最终输出物流概念设计。

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初步规划阶段需要充分考虑工厂建设面临的客观存在的约束，将概念设计的“梦工厂”逐步具化成为“现实工厂”。

在概念设计的基础上，初步规划结合概念设计方案、地块特征及参数、地方政策及规范条文、地块环境、产品及生产工艺、物流工艺、生产和物流当量、物流技术选择、规划原则、约束条件、运营指标等，采用PFEP的规划方法，通过对生产及物流流量测算、物流智能化导入模型、物流资源需求测算以及功能区的规划输出智能工厂初步规划。

详细规划

在初步规划的基础上，详细规划结合初步规划方案、具体的PFEP方案、物流技术及参数（比如搬运技术、存储技术、拣选技术等）、物流信息技术、物流运营逻辑、生产物流动线、智能制造参数、详细物流参数、关键环节聚焦、人文要求等，通过细化设计的PFEP，对物流技术进行研究、选择、确认及应用，对物流流程进行梳理、对智能化物流场景开展研究及设计、对环境进行设计、选择信息技术并对建筑参数进行细化等，最终输出详细规划方案。

方案验证

在详细规划基础上，需要通过仿真技术对智能工厂物流方案进行验证，以便对方案进行优化及修正。

工厂物流系统仿真是对实际物流运作场景建立一个系统模型，然后再基于这个模型做实验，在实验基础上分析系统特性，优化系统的目标参数，或者评估系统运行效率。

通过计算机建模技术构建仿真模型，从而研究工厂物流规划中存在的问题，进而通过优化使得物流系统最优、避免运营过程中发生瓶颈。

工厂物流规划的基本流程4

一、物流转型更新的基本思路

1.认识物流对于智能工厂运营的重要性

物流是工厂转型升级中的核心要素，首先，工厂运输改造与改进应该确认企业的供应链、物流战略及价值导向，以产生发展方向上的相对聚焦，达成企业上下的共识与共行。

对于工厂的经营而言，交付、成本、品质、服务、速度、效率等都必须注重，这些要素相互妨碍、制约和推动。

所以，企业要结合产业环境和企业自身特征，选择对自身竞争力提高的关键要素成为重点。

另外，对于工厂数字化、智能化演进方向也必须在战略中明确定义，明确中长期愿景，以签署各部门的议题与共行。

其次，需要设立计划一体化协作管理体制，实现产销计划、生产计划、采购计划、物流计划、发运计划之间的协作联动。