工厂物流规划的基本流程4篇

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工厂物流规划的基本流程1

物流规划的过程实际是一个渐进式的归纳、梳理和总结的过程，最终的结果往往融合了业主、咨询方、服务对象、公众等多方的目标和期望。

基于这个指导思想，物流规划大体可分为以下几个步骤和阶段：

一、初步了解业主（甲方）的大体思路与想法。

业主的水平也有差别，有不初涉物流行业的，也有本身就是专家级的。

咨询人员需要再沟通中明确业主的需求点和目标在哪里。

对于专业知识不熟的业主，在沟通中我们可以谈一些典型的案例，提示或引导业主的思路；如果本身就非常有想法的业主，任务目标比较明确，那么规划的主要任务往往在于想法的验证、方案的调整和优化方面。

无论怎样，业主的思路一般都是后期规划工作的目标和主线。

二、资料收集工作。

资料的收集是个持续的过程，需要根据需求的调整以及项目的深入动态补充。

资料应当包含但不限于以下几类：一是，政策类。

主要是各级行政主管部门出台的物流引导政策、发展战略、示范工程等措施；二是，规划类。

各级综合交通、物流业、相关产业发展规划；三是，数据类。

统计年鉴、业主方管理数据、第三方信息平台业务数据等，着重收集人口、经济、产业结构、货运量等关键信息；四是，标准规范类。

收集各类物流相关的分类、运营、技术等标准；五是、相关会议纪要或文件资料。

三、实地调研座谈。

一是，业主单位内部座谈，可同时采用调研问卷，了解内部各部门的需求，保证规划的全面性；二是，外部相关方走访座谈。

对交通、发改、海关、商务、应急、农村农业等相关行业管理部门，工商企业等物流服务对象实地了解需求、建议等；三是，社会公从调查。

根据项目需求，可通过线上或线下方式组织问卷调查。

实地调研座谈阶段可同时收集或节约部分纸质资料。

四、资料分析与数据预测

根据项目需求，分析人口、GDP、货运量等指标数据的关联关系不，对项目所在地区的未来发展趋势进行预判，预测周期通常为五年，常见采用弹性系数法、回归分析法、趋势外推法等定量预测方法一种或几种组合，预测过程中需注意定性与定量相结合，定量为主，定性为辅。

五、确定规划目标与总体方案

根据收集的资料与数据分析结果，综合考虑地区特点与发展优势，结合业主发展思路，制定可行的、符合实际的战略发展目标与总体规划方案，相关方案一般需经过专业评审会讨论议定。

六、专项规划方案编制

根据总体规划目标与方案，对信息化建设、专业物流（冷链物流、多式联运、城市配送等）、实施方案、资金筹措、保障措施等细化内容进行编制。

七、方案优化与调整

规划初稿完成后，经专家评审或相关方审阅，根据调整意见对方案进行补充、修改和完善，形成最终稿交付业主。

总的来讲，物流规划从内容上讲相对比较固定，难点主要在于咨询人员对项目所在区域产业发展、文化经济的熟悉了解深度，以及物流发展影响因素分析的全面性和有效性。

工厂物流规划的基本流程2

智能工厂物流规划步骤：

第一阶段：需求梳理

明确规划需求和约束条件。

梳理及理解需求是规划的前提，此阶段重点需要综合内外部需求，定义规划需求，明确规划方案需要从哪些方面进行提升，以及整体推进策略、范围和方向，作为后续规划的输入及依据。

第二阶段：概念设计

定义智能工厂轮廓与特征。

在需求梳理基础上，需要定义智能工厂的“长相”、构建智能工厂物流蓝图，统一各种不同的功能性要求和观点，找到最合理的综合体，从而达成某种规划导向的共识，指导后续的规划思路和结构特征。

第三阶段：初步规划

明确智能工厂物流系统如何构建。